Tricentis最近在其Tosca平台中添加了基于人工智能的视觉测试设计和自动化技术，这使平台能够自动识别用户界面元素，识别在开发应用程序时运行的最有效测试，从而在开发过程中将测试进一步向左移动。

目前，基于视觉AI技术的测试能力已经被纳入测试工具，这允许开发人员更快地设计应用程序，因为许多用户体验问题将通过 AI 工具快速识别和修复。

借助AI，可以在开发周期的早期及时预防许多潜在问题，从而提高 DevOps 团队的生产力，减少测试量。

在传统的测试方法中，测试人员只习惯于按照检查表来监控潜在的用户活动和任何可能出现的问题，以便对其进行修复。但是，随着当今复杂的系统和客户需求的增加，传统的测试方法效率较低，不足以跟上新技术和创新的步伐。

测试软件需要处理的数据量比以往任何时候都多。应用程序通过 API 与其他应用程序交互，因此，系统正并变得越来越复杂，急需比传统方法更好的解决方案。

因此，人工智能脱颖而出！

通过使用人工智能，与传统测试方法相比，软件测试人员能够获得更准确、更快的结果。事实上，人工智能不仅通过快速识别测试缺陷和消除人为干预来减少错误和错误的可能性，而且还减少了管理这些问题的时间和成本。

这些进步使测试人员能够确定产品在机器级别和数据服务器级别的性能。人工智能有能力加速这些过程并提高它们的效率。所有这些最终都会提高客户满意度，并对品牌声誉产生积极影响。

人工智能似乎确实是测试的未来！

随着时间的推移，人工智能自动化将显著增加，人工智能将成为测试的重要组成部分！它越来越多地应用于整个应用程序开发和部署生命周期。人工智能以大量的集体智慧、速度和规模运作，随着多年来的技术发展，人工智能通过数据集进行训练和学习，确保 AI 软件的安全、隐私和道德方面不受损害，人工智能使提高测试技术的效率成为可能，因此可以更快地完成测试，并最终为客户提供最佳体验。